老板，您得承认，目前的招聘局根本就是把简历扔进筛子，筛子只要大的，大的全进了。
我去年刚带团队搞智能制造车间，那时候我也被卷得喘不过气，每天早会早到晚，同志都在聊技术路线、聊云端的算法，唯独没人跟我聊如何把按在工位上的三小时标准工时压到十八小时。 那会儿我们刚成立一家做非标自动化产线的厂，老板是个搞不到的，天天盯着 KPI 喊员工要有狼性。我急了，心想这人要是真心想干，起码得有人跟他聊聊如何在不增添人手的情况下，把产线效率提上来。便我们拍板搞个“低门槛实战营”，不整那些高大上的理论，直接看现场，看老员工如何干的。 这可不是啥培训，纯粹是抄作业。我们把车间里最大的流水线拆了，用工业相机和好办的 Arduino 板子搭好了个可视化系统。每一个动作，我们拍下来，拆解成几十帧视频，然后让老工人教新学员如何在视频里找。老师傅干这行几十年，啥眼神、啥肌肉记忆，全到了视频里。新学员戴上 VR 眼镜，坐在车间里，看着屏幕上的实体动作，直接“照单全收”。我不讲 PPT，只讲“如何干”。 有一次有个小伙子，学了一个小时，动作还是歪歪扭扭的，手指头还得抖三抖才拿稳零件。我跟他说：“别急，再试一次，我录屏给你看。”他磨磨蹭蹭半天，最终才录出来。我让他重新录，这次他跟了个老员工看了半小时，动作才顺畅。
后来我们给这个小伙子发了个奖金，没给证书，只发了个“优化效率奖”。
这小伙子一边做还一边跟我说：“那会儿我认定这是个技术活，目前认定像个游戏。” 这事儿啊，就是不动口，不动嘴，只让干。制造业最不缺的就是脑子，缺的是现场。
要是光靠那些 AI 大模型教你如何设计图纸，那工厂里哪位来拧螺丝？哪位来装传感器？哪位还得拿着图纸去车间里找零件？我们这营地里的人，哪位不是把图纸拿在手里，拿着图纸跟老员工对着干，跟着现场节奏跑？ 别跟我谈啥“人机协作”的宏大叙事。目前的趋势挺明确，就是人干脏活累活，机器干重复且高精度的活儿。老板您要是真懂这个，就得有人真能拧好那个螺丝，不能指望 AI 替您把螺丝拧好。AI 能解决的是那些像流水线一样、人类干一天都干不完、又没人愿意干的活。 我们这堂课就在车间里开的，没教室，没座位。大家围着一堆凌乱的工具和零件，老师傅带着大家打磨，新学员在旁边听着，看着，记着。
有时候老师傅跟新学员拌嘴，说这操作不对，那动作忒快了，新学员就委屈巴巴地 admitted 自己没搞懂，老师傅也耐心教。
这种氛围，比在会议室里开几个半小时的研讨会管用多了。
有时候新学员录了视频，老师傅看着看懂了，说不定第二天就能改个动作再教回去，形成闭环。 你说这企业能挺好吗？挺稳。老板们说企业忒卷，没流量，没营销，没哥们儿圈。
实际上那都是互联网能带出来的东西。制造业为啥能如此稳，是出于它有实体，有现场，有人脸，有肌肉记忆。AI 能够预测需求，能够算出最优路径，但它算不出那个新员工眼里的光，算不出老师傅手上的茧子，算不出一片工人脸上出于辛苦而泛起的红晕。 您想想，要是工厂里全是机器人，那工人去哪？机器人不会罢工，不会生病，不会看手机，不会像人类一样出于累得眼花而把螺丝拧歪。它们会一直装，装完就扔，然后投诉说零件坏了。人类不中，人类会累，会累得想偷懒，会累得想去旁边看看风景。 故此我们造的这个自动化产线，不是想取代工人，是想让工人从那里走出来。把那些重复、悬、枯燥的活，交给机器；把那些需求创造力的、需求温度的、需求跟客户面对面沟通的活，留给人。
这才是制造业该有的未来。 最终我想跟您说句心里话，创业这事儿，最难的就是有人，有活，有人愿意干。目前环境如此难，能有人出来做，已经不好办了。
要是您还想干，那就别想那些虚的，就去车间里找找看，看看能不能多干点活，或许您会发现，比写代码更有趣，比看报表更实在。咱们这营角就一个，就是找活，干好活，干得忒好，老板您得给点甜头。别跟我谈啥战略，战略那是给投资人看的，战略那是给 KPI 看的。咱们今天要干的是，在这条路上，把自己活成一块料。