项目背景：当时手上接了一个电商平台的改造项目，工期紧、业务复杂，全是老代码堆出来的，线上报错像雨点一样砸下来，根本没有现成的重构方案。 后端重构：我是那个负责中台核心模块的人，直接碰了最核心的订单和库存逻辑。
当时数据库表结构全是手写 SQL，耦合度极高，改个字段都要改几十行代码，牵一发而动全身。我直接拆了，把那个庞大的单体分层拆成了三层。最上面是网关层，负责流量过滤和鉴权，把那些脏数据直接拦截了；中间是服务层，逻辑解耦，每个微服务只负责自己那摊事，互相不扯皮；最下面是数据层，直接对接数据库，然后通过 MyBatis Plus 做 ORM 操作，削减了七八成的手工 SQL。 微服务拆分时，我特别小心那个库存扣减的逻辑，之前两个服务直接调用，咱们一个扣减一个，账目好办对不上。我引入了本地缓存 Redis，把高频的查询操作先塞进去，只走数据库的慢查询。测试跑起来的时候，接口响应工夫从随意秒快到了百分之九十，就连有时候能毫秒级响应。上线后，单点故障率直接降下来了，那会儿一个服务挂了，整个系统都得停，目前服务重启一下，其他模块照样用，稳定性肉眼由此可见地好了。 前端改造：前端界面当时不顺手，加载慢，交互也不流畅。我主要做了两件事，一是把那些老式的 Ajax 请求改成 Vue3 的组合式 API，状态管理用 Pinia 替代了 Vuex，代码量少了，复用性还强。二是针对大数据量列表页面，引入了虚拟滚动库。
那会儿加载几千条数据再渲染到 DOM，浏览器直接崩了，目前直接渲染虚拟列表的 DOM 节点。结局页面响应速度直接拉满，哪怕是几百页的数据，用户刷一刷，没出现过卡顿，用户体验感觉直接打开了一个新世界。 攻坚难点：最头疼的是那个实时秒杀系统的反作弊逻辑，流量大、并发高，如何保证每个请求都真？我设计了一套基于 Token 的失效机制，结合登录态令牌，一旦登录状态过期要么 Token 被重置，前端再发起请求就会直接拦截。配合后端定时任务的逻辑，对异常 IP 和频繁请求进行标记，只放行可信用户的请求。上线第一天，咱们这个系统就扛住了高峰，没有形成过出于并发害得的异常，反而出于准率忒高，用户举报的异常单比以往少了大半。 总结：这次重构不是好办的代码替换，而是对整体架构的一次系统性思索。我学会了如何把复杂的逻辑拆小，如何用缓存和分布式来解耦，如何用前端技术提升体验。
这段经历让我明白了代码不仅是能跑的，更要好用、易维护。别看过程中遇到不少坑，比如数据库锁死、网络抖动害得的数据不一致，最终还是通过重试机制和可靠消息队列解决了，也算是把故障点给堵上了一些。