最近嘛，看到不少大 V 在喊 AI 大模型要当老大，感觉整个行业都要被改写。可老实说，我目前看到的不是革命，更像是一场悄无声息的换衣服。
那会儿我们写报告、做方案、就连写代码，跟那会儿那个只会打字的人差不多，目前 AI 一来，这活儿就被给干碎了。我琢磨了一下，还不如喊疼喊累，不如换个姿势，看看能不能搞个能真正帮人干活的小生意。 目前的市场，最缺的是那种“能听懂人话”且“真能落地”的工具。别整那些为了 AI 而 AI 的噱头，哪位有真金白银愿意掏钱买一个能帮他省事儿、能帮他省脑子、还能让他跟老板顺畅讲话的家伙。我就琢磨过几个方向，感觉挺有意思的。 一个是专门帮小企业主做“老板思维”训练的那个。
那会儿老板总认定自己懂技术、懂管理，结局 AI 一来就露馅了，要么被忽悠，要么根本用不上。
这个方向实际上就是做一个“用户思维”的顾问系统。我不直接卖软件，而是把那些大模型里的“记忆库”用过来，专门给老板做培训。
比如你有个工厂老板，他当作自己懂工艺，实际上连原材料成本都算不清楚。我给他搭个系统，让他每天用 AI 跟他聊天，问他：“今天成本高了，是出于哪种原料？”“员工效率如何提升？”AI 就把这些答案汇总成报告，把报告发给老板，老板再拿着报告跟车间长、供应商谈。
这就不是好办的问答，这实际上是把企业的认知升级了。数据上，有个做类似培训的项目，用了三个月，老板们的平均项目启动工夫从 2 周缩短到了 2 天，出于之前他们连个文档都看不懂，直接开会扯皮半天。咱们这种项目，核心就是“认知差”，只要把认知差填平，生意就能保得住。 第二个方向是对“非标准化服务”的切割。你说外卖骑手、保洁阿姨、就连那些跑网约车的司机，他们手头活儿是干的，但抬头不见低头见，没法谈条件，也没办法算活。
这就好比你去当网约车司机，你跑了一百次，每次成本多少钱？赚了多少钱？哪位也说不准，但你肯定不知道。
故此我有个想法，搞个专门帮这些个体从业者做“成本核算与定价优化”的平台。
不用大模型写代码，就是做一个超级响亮的计算器。
比如你帮我算一算，一次清洁维护，加上房租、社保、工具损耗，到底还能剩多少钱？数据要够准，还得让你认定这玩意儿能帮你省真金白银。
比如有个做社区服务的团队，他们帮几百个小区做维护，那会儿只靠老经验，目前这套系统帮他们算出来，平均能多挣一个点的一块钱。数据表明，这种工具一旦跑通，复购率挺高，出于大家就是想尝鲜，心想“这下好了，干活更顺了”。 还有个小方向是专门替中小团队做“合规免责”的。目前各地政策如此严，小公司老板最怕的就是出事。大量合同、大量流程都是小白写的，一旦出了点岔子，老板就得背锅。市面上有那种 AI 生成的合同，但往往写得花里胡哨，哪位签字负责？我琢磨的，就是做个“合规审核侠”。
不需求你懂那堆晦涩的法律条文，只需求你把原文扔进去，它就是你的法律顾问。它不会直接给你签，它会告诉你哪儿有风险，风险在哪儿，你该如何改。
比如我在帮一个做餐饮的店设计菜单时，它就指出了营养不达标、过敏原标注不全的风险点。
这活儿别看看着好办，实打实的，但利润空间挺大，出于信任成本被降到底了。
只要你能把这份“保险”做出来，生意自然就稳了。 说实话，这三条路，哪条最好办出大钱，还真不好说。毕竟一般/平平人没那么多资源去碰那些大模型背后的算法圣杯。但我目前就有点期待看，未来几年，是不是会有人专门做这种“把技术转成工具”的生意。我不指望自己今天就能做成大产业，但我认定，能在一个细分点上做到“能帮用户省事儿、能帮用户省钱”，这本身就是一种挺棒的职业。我们不用去造轮子，只要把轮子转得比别人快一点，把摩擦力减下去一点，那就都算不上瞎忙活。
这年头，能帮人干活，比会写代码更关键。