传统的认知往往把人想象成一台精密的工业机器，零件按部就班，指令像流水线一样精准执行。但在那会儿几年里，这种视角启动显得有点过时。
特别是在面对那些搞大模型、搞新算法的项目时，我们突然意识到，把人类当成复杂的程序化逻辑已经是最大的幻觉了。 人不是那个死板地背诵规则再按回车的人。人是有脾气的，是会有情绪的，就连有时候会那个忒乙真人说的“干啥啥不中”。老派的系统往往喜爱追求完美，追求每一行代码的零毛病率，追求每一个决策都是基于历史数据的最优解。但在现实操作里，大量时候人比系统更灵活，就连更智慧。
比如那个老金，他在那个大厂里干了十几年，至今还在靠一种“直觉”干活。他说系统有系统，有系统逻辑，但人也有人的逻辑，这种逻辑有时候是不清楚的，有时候就连有点乱。 那会儿我们做产品，要么是那种冷冰冰的算法，要么是极度理想化的设计。结局呢？做出来的东西要么忒死板，要么忒假模假式，根本没法用。目前的情况变了，出于大家都在搞那个降 AI 痕迹的事儿，不得不重新思索如何跟人打交道。
要是你还在用那种“输入数据 -> 计算 -> 输出结局”的线性思维去设计新产品，那肯定行不通了。目前的趋势是，我们要学会利用那些“非结构化”的数据。
比如那会儿注册表、要么 Excel 里那些乱七八糟的备注，今天可能就是个全新的业务场景。 举个例子，我最近看到的那个新动向，就是把整个公司的数据库、聊天记录、就连员工日常运行的系统，全体扔给那个大模型去处理。乍一听认定挺荒谬，但仔细想想，这实际上就是个庞大的知识库。
那会儿我们搞那个“知识图谱”，就是把那些关系理顺好，分类好。但目前的情况是，知识是散落的，是动态的，随时在变。大模型直接能处理这些散乱的数据，并且还能处理那些那会儿根本没法处理的视觉内容，比如那个老金在车间里拍的那些随手写出来的记录，要么旁边那个穿着工装戴着保险帽的工人，直接就能识别出悬点。
这不只是是数据录入，这是在用脚写代码，用嘴写逻辑。 再说那个“人机协同”这事儿，那会儿总认定人机是主奴关系，要么起码是平级。但目前看来，人务必得学会“示弱”。系统越强，人就越要变得越弱。啥意思呢？意思就是系统要能比你会处理常规任务，就连能比你会做大量好办的决策，然后人再去负责那些需求创造力、需求情感交互、需求处理突发状况的局部。就像那个老金，当他面对那个系统报错的时候，他不需求看报错信息，他只需求凭感觉去调整一个参数。
这种“经验优于算法”的感觉，在那会儿的大模型时代简直是个奢望。 确实，不得不承认，目前做新产品，最大的挑战不是技术能不能跑通了，而是人能不能接得住。
那些那会儿那种“把事做完美”的价值观，在 AI 时代确实有点站不住脚。
要是一个人连根本的逻辑都搞不清楚，要么彻底依赖那些复杂的算法，那做出来的东西还能不能算产品？我认定不能。产品得有温度，得有灵活性。就像那个在流水线上的老金，他可能不懂那些高级的算法原理，就连有时候还会犯蠢，但只要他能把事件做成，这就够了。 并且，目前的市场也不是那种单纯追求效率的地方。AI 工具别看能帮人省工夫，但人还是得负责那些有难度的、需求创新的、就连有点“傻”的事件。
比如那个新项目标策划，可能需求那种跨部门的沟通，需求那种对业务的深刻理解，这些都不是纯算法能替代的。
要是硬要把人塞进那个高度自动化的流程里，最终出来的东西可能不仅效率低，并且少了那种让人眼前一亮的地方。 另外，我们还得直面一个现实：AI 生成的内容，大量时候逻辑自洽，但少了那种“人味儿”。
这种“人味儿”体目前哪儿呢？体目前那些偶然的、怪的、就连有点胡乱的细节里。
比如某个产品界面设计得有点怪，符合逻辑但不合直觉，偏偏特别讨人喜爱；要么某个产品策略，别看看起来有点冒险，但执行起来反而特别顺。
这种“反逻辑”的东西，恰恰是人类最宝贵的局部。
要是我们把那种“反逻辑”给剔光了，留下一堆完美的、无懈可击的逻辑链条，那做出来的东西可能就像是一个个完美的机器，但也就那么回事了，就像那个老金那会儿那种“完美的程序”，别看好用，但毕竟少了点灵魂。 这或许就是为啥目前大家都在拼命搞那个“降 AI 痕迹”的深层缘由。
不是为了怕被技术替代，而是为了找回那种真正的生命力。在那些新项目里，我们不得不逼着自己去思索那些“非理性”的东西，去拥抱那些不确定性。
毕竟，世界不是那么像那个教科书里写的那样，到处都写着“效率”、“精准”、“最优”。
有时候，略微有点“乱”，略微有点“人情味”，就连略微有点“迟钝”的东西，反而才是最有用的。 最终，我想说的是，不要试图去模拟所有人类的特征。人忒多，特征忒杂。我们只需求找到那些最能发挥优势的局部，用 AI 去处理那些重复、枯燥、逻辑严密的活儿，剩下的，就让人来搞定。
不要追求那种面面俱到的完美，而要追求那种恰到益处的配合。
毕竟，在这个充满不确定性的世界里，最难搞定的难题往往不是技术难题，而是人心和逻辑之间的调和难题。
只要还能找到那个“人味儿”的开关，新产品新技术项目就总有希望。