在广元那家老厂区的车间里，我盯着手里堆得跟山一样高的报表，手指头头刚要伸进键盘，突然被一阵嘈杂声拽住了。
那是个刚入职的实习生，手里捏着个 iPhone，正在对着屏幕上的某个模型发呆，满嘴都是“赋能”、“抓手”、“抓手”的词汇。他问我：“那我们的农商行到底该如何干？” 我的回答确实挺粗糙，就连有点像个刚毕业的大学生。
你看，那会儿我做项目，总喜爱从宏观政策里找灵感，总喜爱用那种“起初、其次、最终”的大道理去套事件，结局呢？目前的全行业都在卷 AI，我却还在习惯性地画饼。我试过给每一笔贷款都配个 AI 画像，结局那是给银行丢大人情；我试过让模型去预测企业主的生意，结局那模型比我自己还迷路。用户认定我们在“讲故事”，老板认定我们在“画大饼”，啥也没干。 但我后来突然认定，这不只是是流量和数据的游戏，更是个死胡同。 咱们农商行的核心优势是啥？是那种“懂行”的颗粒度。大行看的是综合报表，我们看的是县域的路、田，是村口的土坯房，是老乡手里握着的那张身份证。目前的 AI 大模型都是给企业用的，它们精通处理结构化数据，精通做宏观预测，唯独不精通处理那种充满人情味、充满不确定性的乡村场景。就像那个实习生，他拿着手机对着屏幕，或许是为了找点灵感，但我得告诉他，咱们得用他的“手机”去操作，用他的“屏幕”去展示，这才是咱们最大的杠杆。 我想起去年做的个“特产上行”项目。
当时市场挺冷的，咱们想推茶叶、核桃，但没货，没流量，最终还得靠线下跑。我就自己拉了个微信群，把全县的农户、搭伙社、企业全拉进来，每人发个红包，每人发个介绍视频。
那时候我就想，这要是能做成爆款，那是真有钱，哪怕只赚几百万，也得值得。结局呢？我一个人干了三遍，最终还是烂尾。 后来我调整了思路，我不再想着如何让产品更“高大上”，而是想着如何让产品“接地气”。我把农产品归成几个大类，比如“山野菜”、“干货”、“菌菇”，每个类下面再细分。我让农户不再卖“货”，而是卖“场景”。我帮他们拍视频，帮他们配配乐，就连帮他们设计包装。
这些都不是 AI 能一键生成的，得有人去琢磨，得有人去现场去试。 我告诉那位实习生，那个模型没毛病，但它不懂咱们这行的脾气。咱们得像做游戏开发一样，先做一个 MVP（最小可行性产品）。
不是那种花里胡哨的 AI 系统，就是一个好办的功能： farmers（农户）如何上传，客户（花者）如何下单，价格如何定，运费如何算。
要是这些逻辑通了，哪怕销量不大，起码我们把链条打通了。 记得有个案例，在推动“直播带货”上，我们一启动跟风搞得挺繁华，后端没跟紧。结局货发不出去，人也没招，最终平台要我们下架。
那时候我急得满头大汗，赶紧把那些花里胡哨的 AI 功能先砍掉，只留最基础的功能：主播如何叫、弹幕如何回、商品如何展示。我就连把自己当主播，拿着手机到处跑，对着老乡讲如何拍、如何聊。 后来有个直播间的数据出来了，别看单量没爆发，但有个细节让我特别触动，也有个特别深刻的教训。我们给主播配了那种能自动识别方言的 AI 背景音，结局发现，那些听得懂方言、有经验的资深主播，反而比那些只会念稿子的新人更能留住观众。出于咱们这行，讲究的就是个“知心”。 我突然意识到，咱们目前的机会就在于“慢”和“细”。大行走马观花地走，咱们得蹲下来，把那些细枝末节抠出来。
比方说，一个农户卖核桃，除了价格，他得揪心核桃的运输损耗，得揪心当地的物流政策，得揪心旺季如何补发。
这些数据要是整理得乱七八糟，再好的模型也用不了。
故此我启动搞“数据清洗”，把散落在各村、乡里的零散信息，像拼图一样拼在一起，形成一个个真的故事。 我也真就按那位实习生的思路做了个调整。
那会儿我认定这事儿忒难，认定技术多难，认定数据忒散。目前我想通了，难就难在咱们得把这“难”变成具体的动作。
比方说，如何把农户的话术标准化？
如何把视频模板化？
如何把流量分发？这些都需求一个个去试错，去打磨。 在这个过程中，我也经历了不少挫折。有一次，我想做一个基于大数据的精准营销系统，试图在下单前预测每个农户的购买意向。结局，出于少了真的花行为数据，模型跑出来一堆乱码，我看了一脸灰。
那一刻，我特别想哭，我也特别想拉倒。但我又想起那个老厂长的那句老话：“艰难是在路上，不是在家里。” 我重新定义了这次项目标目标。我不再追求“精准”，追求的是“真”。我要做的是，把农户的真想法、真需求，通过一个个真的案例，用真的语言讲出去。
哪怕这视频只有几千次点击，但只要能让老乡愿意买，能让客户愿意看，那就是成功的启动。 故此，咱们别总想着用 AI 来解决所有难题。AI 是个工具，不是Solution。咱们得做那个拿着锤子的人，别总想着用显微镜看生活。咱们要做的，是那些真的人，那些真的场景，那些真的故事。 最终，我想对那位实习生说，别总盯着屏幕看那些光鲜亮丽的图表，咱们得去看看屏幕背后的土地、背后的人、背后的市场。咱们农商行创业，核心就是“人”。是那些在田间地头流汗的，是那些在屏幕前点头如捣蒜的，是那些在客户面前笑得最灿烂的笑容。
这些笑容背后，藏着咱们最宝贵、也最难量化的资产。 市场压根儿不是跑出来的，是找出来的。找，就是一次次带着难题的调研；做，就是一次次带着方案的尝试。咱们得把那些看似散乱的数据，一个个找对地方，一个个对得上号。 我也得跟大伙儿说句心里话：咱们这行业，确实有点“笨”。咱们不精通搞那些花里胡哨的特效，不精通那些一键生成的模板。但正是这种“笨”，让我们能沉下来，能看清那些真正有价值的东西。 再回头看看那个实习生，他还在对着屏幕发呆。
或许他还在想如何把那个模型调成“懂方言”的。但只要咱们还在，只要咱们还在把那些琐碎的事件一件件做实，做成一个个具体的场景，做成一个个真的连接，那这就对了。 这就是咱们农商行的创业逻辑，没啥高大上，就是实实在在的事，就是一个个有温度的故事。