项目里的冗余真是无处不在，就像你家装修总喜爱留点余量，万一哪天水管爆了堵了，要么电器坏了，实际上 House 也没事，最惨的是你那个得寸进尺的邻居。 在系统架构里，冗余就是给服务器加把伞。你当作那是浪费，实际上那是为了让你明天早上 8 点还得起床。
比如数据库，单条数据存 100 行是常态，哪怕这行数据只用了一小时，但整条得撑到系统彻底崩了才删。
这就好比你一个人步行，脚上绑了个沙袋，万一路塌了，你也能没事儿。再比如 Redis 集群，一场景清空，下一场景立马顶上，这种换人走的习惯比人走啦走得早，得多花点工夫，但总归能救场。
还有缓存，要是数据库挂了，缓存里的那堆数据还能反哺给业务，起码还能维持几分钟不过度的体验，而不是直接宕机。 实际落地时，冗余往往来得猝不及防。上项目前，项目经理盯着技术栈，说是为了性能。结局上线半年后，服务器负载高，数据库间或报错，这时候才发现，出于之前预留了忒多，目前还留着。技术团队认定是配置忒高，运维认定是故障率高。
实际上都是富余，就像你穿双跑鞋去办公室，别看舒服，但走上坡路反而累。
这种冗余，本质上就是把系统从“完美”变成了“容错”，别看完美时没难题，但完美时一辈子不可能出错。 数据量大了，冗余就显得更重。
那会儿可能几万个字存个几十兆，目前数据爆炸，一颗白菜能压住一个硬盘。
这时候的每一秒加载，都在消耗服务器资源。记得有个项目，出于数据量忒大，每次查询都要从不同层级去读，数据都在内存里转，结局整台机器都卡住了。
那时候我们为了保业务，哪怕加几行 SQL，结局数据库都撑不住了。
后来我们往日志里存数据，哪怕间或多存个几 MB，起码不影响核心交易流程。
这就像下雨了，你明明没带伞，但为了不过淋雨，就把帽子戴在头上，结局还认定冷。 有时候冗余吧，是为了应付极端情况。
比如服务器宕机、网络抖动，就连就是某个同事突然把数据删了。
这时候你有富余的备份、有富余的缓存、有富余的接口，哪怕目前没事，但万一真出事了，你还有退路。
说实话，平时想想都认定浪费，但一旦数据丢了，你就是确实走投无路。
这种冗余，更像是给生活留了个后门。 自然，冗余这东西，该删就删，该保就保。
不是哪位敢保哪位就保，而是务必保。就像开车，轮胎得比四轮换大点，不然刹车脚底时，绝对好办翻车。
有时候为了保险，哪怕多装个灯泡，哪怕多留个插座，只要是为了保命，那这种冗余就是合理的。 总而言之，项目里的冗余，有时候是务必的，有时候是富余的。就像你做饭，鱼多了，肉多了，水多了。
实际上啥都不需求，但这都是为了图个省心。