关于研发“低空协同调度平台”的企业项目盘算书
一、为啥目前要做这件事？ 大疆那个十年，靠的是图控飞控，飞得好。目前无人机飞得越多、越智能，那个图控系统越累，咱们自己开发的图控系统却越冷。
为啥？出于飞手们根本用不上它，更多是想用无人机干点别的活儿，比如查货、送快递，要么拍个视频发哥们儿圈。目前飞手们技术忒杂了，图控飞控系统根本接不上手，咱们想做个系统，结局飞手们嫌费事，反而直接升级了图机。 这就是个典型的需求错位。飞手们要的是能直接干活、能省钱、能省力的工具。我们目前的系统，飞手们根本看不见它、用不上它，故此 flyBar 这个图控飞控系统就被闲置了。 目前无人机行业有个大趋势，就是“无人机 + 任务调度”。飞手们本身不懂编程，操作图机也没那么多精力，他们只需求一个能自动跑任务、能算薪费的系统。我们目前的系统，飞手们根本看不见它、用不上它，故此 flyBar 这个图控飞控系统就被闲置了。 这说明咱们之前搞图机，图机本身只是工具，真正的核心是任务调度。飞手们啥也不想，他们只想干事儿。
故此，咱们的核心逻辑得改，从“卖飞控”变成“卖任务”。 “卖飞控”逻辑是：你今天飞，飞机飞得好不好，跟哪位没关系；到了晚上，再算钱，再算奖励。 “卖任务”逻辑是：今天你飞引擎坏了，系统自动帮你修，明天你飞任务，系统自动给你算钱，就连还能帮你飞回钱。 目前飞手们最痛的点就是：飞不好机，钱拿不到，天气不好也停飞，飞了忒累，图控工具忒复杂。咱们目前的系统，飞手们根本看不见它、用不上它，故此 flyBar 这个图控飞控系统就被闲置了。 故此，咱们的核心目标挺明确：把原本需求人工干预的任务流程，变成全自动、智能化、就连能帮飞手省力的系统。让飞手们认定：“忒好了，系统自动帮我解决了几个大费事。”
二、我们的核心目标：从“卖飞控”到“卖任务” 咱们目前的系统，飞手们根本看不见它、用不上它，故此 flyBar 这个图控飞控系统就被闲置了。 卖飞控 = 飞得好不好，跟哪位没关系？到了晚上再算钱，忒费事。 卖任务 = 飞不好机，系统自动帮你修；飞任务，系统自动给你算钱，还能帮你飞回钱。 目前的痛点是：飞手们啥也不想，他们只想干事儿。他们的痛点是：飞不好机，钱拿不到，天气不好也停飞，飞了忒累。 故此咱们的核心目标挺明确：把原本需求人工干预的任务流程，变成全自动、智能化、就连能帮飞手省力的系统。让飞手们认定：“忒好了，系统自动帮我解决了几个大费事。” 卖飞控的逻辑是：今天你飞，飞机飞得好不好，跟哪位没关系。到了晚上，再算钱，再算奖励，忒费事。 卖任务的核心逻辑是：今天你飞引擎坏了，系统自动帮你修；明天你飞任务，系统自动给你算钱，就连还能帮你飞回钱，忒省心。 目前飞手们的痛点是：飞不好机，钱拿不到，天气不好也停飞，飞了忒累。 故此，咱们的核心目标挺明确：把原本需求人工干预的任务流程，变成全自动、智能化、就连能帮飞手省力的系统。让飞手们认定：“忒好了，系统自动帮我解决了几个大费事。”
三、技术路线：把飞控塞进任务里 目前的飞控，飞得好不好，跟哪位没关系？飞手们啥也不想，他们只想干事儿。 技术路线挺好办：把飞控塞进任务里。 技术路线挺好办：把飞控塞进任务里。 我们需求一个“智能任务编排器”。
这个系统不直接管住飞机，它管住的是飞手的任务。飞手把任务抛给系统，系统自动生成最优解，比如：这个点无人机飞不了，自动调派最近的 drone 去，飞那会儿之后，系统自动分配任务，飞回来的时候，系统自动计算奖励。 飞手也不用管代码，也不用管算法，他们只需求把任务丢给系统，系统自动把活儿干完。 飞手也不用管代码，也不用管算法，他们只需求把任务丢给系统，系统自动把活儿干完。 核心思想是：飞控不再是飞手的手，而是飞手的工具。 飞控不再是飞手的手，而是飞手的工具。 飞控不再是飞手的手，而是飞手的工具。 故此，咱们的核心逻辑是：飞控不再是飞手的手，是飞手的工具。 飞控不再是飞手的手，而是飞手的工具。 飞控不再是飞手的手，而是飞手的工具。 这意味着，飞控不再介入任务的具体执行细节，它只负责任务本身的优化。
比方说，任务 A 需求 3 分钟，任务 B 需求 2 分钟，系统会自动分析，拍板先做哪个，要么并行做哪个。 飞控不再介入任务的具体执行细节，它只负责任务本身的优化。
比方说，任务 A 需求 3 分钟，任务 B 需求 2 分钟，系统会自动分析，拍板先做哪个，要么并行做哪个。 飞控不再介入任务的具体执行细节，它只负责任务本身的优化。
比方说，任务 A 需求 3 分钟，任务 B 需求 2 分钟，系统会自动分析，拍板先做哪个，要么并行做哪个。
四、业务场景：如何落地？ 业务场景是啥？就是飞手们最痛的点在哪儿。 业务场景是啥？就是飞手们最痛的点在哪儿。 业务场景是啥？就是飞手们最痛的点在哪儿。 场景一：引擎故障自动恢复 那会儿，飞手飞引擎坏了，得手动重启，浪费半天工夫。目前，系统检测到引擎温度过高，自动重启引擎，飞手只需求看一眼仪表盘，就知道“好车了”。 那会儿，飞手飞引擎坏了，得手动重启，浪费半天工夫。目前，系统检测到引擎温度过高，自动重启引擎，飞手只需求看一眼仪表盘，就知道“好车了”。 那会儿，飞手飞引擎坏了，得手动重启，浪费半天工夫。目前，系统检测到引擎温度过高，自动重启引擎，飞手只需求看一眼仪表盘，就知道“好车了”。 场景二：动态任务调度 天气不好时，无人机停飞。飞手想：这飞机飞不了，那调派别的无人机去。系统自动算最优解，哪台 drone 最近，哪台 drone 最有经验，自动分配任务。 天气不好时，无人机停飞。飞手想：这飞机飞不了，那调派别的无人机去。系统自动算最优解，哪台 drone 最近，哪台 drone 最有经验，自动分配任务。 天气不好时，无人机停飞。飞手想：这飞机飞不了，那调派别的无人机去。系统自动算最优解，哪台 drone 最近，哪台 drone 最有经验，自动分配任务。 场景三：收入自动结算 飞手飞完任务，系统自动算薪，自动发单。飞手不需求人工干预，系统自动发工资。 飞手飞完任务，系统自动算薪，自动发单。飞手不需求人工干预，系统自动发工资。 飞手飞完任务，系统自动算薪，自动发单。飞手不需求人工干预，系统自动发工资。
五、数据支撑：这不是空想 我们不是拍脑袋想出来的，有数据支撑。 数据一：飞手的工作量占比 根据飞手反馈，目前他们每天花在飞控维护上的工夫，占总工作量的 30%。
要是做自动化，这局部能够直接降到 5% 以下。 根据飞手反馈，目前他们每天花在飞控维护上的工夫，占总工作量的 30%。
要是做自动化，这局部能够直接降到 5% 以下。 根据飞手反馈，目前他们每天花在飞控维护上的工夫，占总工作量的 30%。
要是做自动化，这局部能够直接降到 5% 以下。 数据二：任务黄了率 我们测试了 100 个任务，发现 70% 是出于飞手手动介入害得的。
要是系统自动处理，黄了率能管住在 2% 以内。 我们测试了 100 个任务，发现 70% 是出于飞手手动介入害得的。
要是系统自动处理，黄了率能管住在 2% 以内。 我们测试了 100 个任务，发现 70% 是出于飞手手动介入害得的。
要是系统自动处理，黄了率能管住在 2% 以内。 数据三：成本节省 采用自动化后，平均每个任务的人工成本能够节省 40%。
要是加上系统优化后的效率提升，每个任务的总成本能下降 60%。 采用自动化后，平均每个任务的人工成本能够节省 40%。
要是加上系统优化后的效率提升，每个任务的总成本能下降 60%。 采用自动化后，平均每个任务的人工成本能够节省 40%。
要是加上系统优化后的效率提升，每个任务的总成本能下降 60%。
六、实施路径：三步走 第一步：试点（MVP） 选一个好办场景做。
比如：引擎故障自动重启。先跑通流程，飞手反馈好，再扩展。 选一个好办场景做。
比如：引擎故障自动重启。先跑通流程，飞手反馈好，再扩展。 选一个好办场景做。
比如：引擎故障自动重启。先跑通流程，飞手反馈好，再扩展。 第二步：推广 当核心场景跑通，飞手中意度高后，再推广到其他场景。
比如任务调度、收入结算。 当核心场景跑通，飞手中意度高后，再推广到其他场景。
比如任务调度、收入结算。 当核心场景跑通，飞手中意度高后，再推广到其他场景。
比如任务调度、收入结算。 第三步：智能化 引入 AI 模型，进一步优化调度策略。
比方说，根据历史数据预测天气，自动调整任务。 引入 AI 模型，进一步优化调度策略。
比方说，根据历史数据预测天气，自动调整任务。 引入 AI 模型，进一步优化调度策略。
比方说，根据历史数据预测天气，自动调整任务。
七、风险预估与对策 风险一：飞手抵触 飞手怕被动的，怕系统乱指挥。 飞手怕被动的，怕系统乱指挥。 飞手怕被动的，怕系统乱指挥。 对策：飞手是核心，系统务必透明。飞手的每一次操作，系统都要能解释缘由。
要是飞手认定“被系统管着”，那就换个逻辑。 飞手的每一次操作，系统都要能解释缘由。
要是飞手认定“被系统管着”，那就换个逻辑。 飞手的每一次操作，系统都要能解释缘由。
要是飞手认定“被系统管着”，那就换个逻辑。 风险二：技术落地难 飞控算法忒复杂，飞手学不会。 飞控算法忒复杂，飞手学不会。 飞控算法忒复杂，飞手学不会。 对策：不要强求飞手懂代码。飞手只需求把任务丢给系统，系统自动执行。飞手不需求理解底层逻辑。 不要强求飞手懂代码。飞手只需求把任务丢给系统，系统自动执行。飞手不需求理解底层逻辑。 不要强求飞手懂代码。飞手只需求把任务丢给系统，系统自动执行。飞手不需求理解底层逻辑。 风险三：数据隐私 飞手飞过的数据能不能上传？ 飞手飞过的数据能不能上传？ 飞手飞过的数据能不能上传？ 对策：数据脱敏。系统里只保留任务信息和奖励信息，飞手的具体轨迹、位置等敏感信息，不乱存，也不外传。 数据脱敏。系统里只保留任务信息和奖励信息，飞手的具体轨迹、位置等敏感信息，不乱存，也不外传。 数据脱敏。系统里只保留任务信息和奖励信息，飞手的具体轨迹、位置等敏感信息，不乱存，也不外传。
八、总结：我们要做啥？ 我们要做的，不是做一个更复杂的图控飞控系统，而是做一个让飞控不再需求飞手的图控飞控系统。 我们要做的，不是做一个更复杂的图控飞控系统，而是做一个让飞控不再需求飞手的图控飞控系统。 我们要做的，不是做一个更复杂的图控飞控系统，而是做一个让飞控不再需求飞手的图控飞控系统。 最终目标：让飞控像空气一样，无处不在，但无人感知。 让飞控像空气一样，无处不在，但无人感知。 让飞控像空气一样，无处不在，但无人感知。